據(jù)7月14日消息，得益于機器人技術(shù)的最新進展，以及產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金(ISCF)通過英國研究與創(chuàng)新機構(gòu)提供的資金，今后核工業(yè)及油氣產(chǎn)業(yè)中復(fù)雜、危險的工序?qū)⒏颖憬莺桶踩?br />
由于核工業(yè)及油氣產(chǎn)業(yè)的拆除、維護工作花費大，且可能接觸危險化學(xué)品和原料，因此這些工作必須由專業(yè)人員進行。
Connect-R項目旨在改變這種工作方式。該項目為期兩年，由知名學(xué)者、先進的工程機器人公司合作完成。這款高度專業(yè)化的機器人結(jié)合了人工智能、先進的工程技術(shù)和目前最頂尖的研究成果。
《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2018)》中稱，全球機器人產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)技術(shù)、市場規(guī)模、企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方面持續(xù)提升。2018年，全球市場規(guī)模達298.2億美元，2013年至2018年年均增長率約為15.1%。其中，工業(yè)機器人168.2億美元，服務(wù)機器人92.5億美元，特種機器人37.5億美元。
目前，多家石油公司已經(jīng)利用機器人開展工作。BP與海洋工程公司(Oceaneering)合作開發(fā)的海洋自治系統(tǒng)(MAS)包括自動地面車輛(ASV)和自主式水下航行器(AUV)，用于監(jiān)測墨西哥灣的管道和海底基礎(chǔ)設(shè)施。在挪威尼哈姆那(Nyhamna)天然氣加工廠，殼牌工作人員只需要一臺平板電腦，就可以指揮機器人對油罐進行檢查和清洗。
然而，成本和可靠性是使用機器人時需要考慮的重要因素，且應(yīng)用機器人的總成本對總運營支出是否有利尚不明確。GlobalData分析員拉溫德拉·普拉尼克(Ravindra Puranik)說：“機器人技術(shù)供應(yīng)商和油田服務(wù)供應(yīng)商正在研究新的商業(yè)模式，比如機器人即服務(wù)(RaaS)，以推動這些技術(shù)的應(yīng)用，并降低機器人總擁有成本的不確定性。”
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