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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電潛泵井故障診斷中的應(yīng)用
電流卡片是診斷電潛泵井故障診斷的主要依據(jù)， 目前主要由技術(shù)人員憑經(jīng)驗手動完成， 難以實現(xiàn)快速大批量診斷，
診斷結(jié)果準(zhǔn)確性受工程師技術(shù)水平與工作狀態(tài)影響較大。提出了應(yīng)用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電潛泵故障診斷的方法， 首先集合專
家經(jīng)驗， 對不同工況電流卡片的特征進(jìn)行分析， 得到特征樣本庫。然后對樣本庫進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練， 得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算所需的權(quán)值
和閾值， 并進(jìn)行保存。將要診斷的電流卡片的特征數(shù)據(jù)輸入， 運(yùn)用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法計算得到相似度。最后根據(jù)相似度的
大小找出與樣本庫中最接近的故障類型作為該潛油電泵的故障類型。通過編程應(yīng)用， 證明提出的方法可以準(zhǔn)確、 快速、 批量地
診斷電潛泵井工況， 可推廣應(yīng)用。